这段时间，我一直在做一件事：从公开招投标信息里，寻找各个行业正在采购的 AI 和数字孪生项目，再顺着公告追到采购文件，看看客户到底准备拿这些技术做什么。
招投标是一个很具体的观察入口。项目要解决什么问题、需要哪些数据、准备建设哪些模块、交付结果给谁，通常都会写进采购需求。它记录的不是厂商想象中的应用场景，而是客户愿意拿出预算推进的业务需求。
这一次，我把视线放在自然资源行业：数字孪生已经被用到了哪些具体工作里？它在乡村环境巡查、地质灾害、海洋防灾和地理空间数据管理中，分别承担什么任务？
我整理了 2026 年 1 月 1 日至 8 月 1 日公开的数字孪生标讯。标题含“数字孪生”的公告共有 187 条，去重后约 111 个项目。按照采购任务筛选，其中有 8 个项目、13 条公告与自然资源行业直接相关。
这 8 个项目只是一份截至 8 月 1 日的样本。采购公告能够说明客户准备建设什么，中标和合同公告能够说明采购推进到了哪一步，但不能直接证明系统已经上线或者产生了实际效果。
把这些项目拆开后，可以看到数字孪生在自然资源行业的几种真实用法。
这 8 个项目，分别在做什么
按业务用途看，这 8 个项目可以整理成下面这份清单：
乡村人居环境巡查，共 3 个项目。 榆树、公主岭和双阳都在采购村屯数字孪生或人居环境监管能力，其中双阳项目公开了完整采购文件，可以看到无人机巡查、AI 识别、地图定位和整改派单的完整流程。
地质灾害数据加工与平台测试，共 1 个项目。 中国自然资源航空物探遥感中心采购二维、三维地质灾害数据加工，并把房屋、道路、灾害体和承灾体处理成可供模拟推演调用的对象。
海洋灾害推演与预警，共 1 个项目。 深圳采购海洋数字底座、灾害专业模型、典型情景推演和预报警报集成。
城市级地理数字孪生更新，共 1 个项目。 银川在一期平台基础上继续更新孪生底板、三维模型和移动“一张图”。
森林和湿地生态服务模拟，共 1 个项目。 祁连山国家公园青海服务保障中心采购数字孪生智能模拟技术集成与示范。
海洋气象支撑和模型部署，共 1 个项目。 山东省科学院海洋仪器仪表研究所的采购同时涉及海洋气象服务、数字孪生展示平台和大模型压缩部署。
其中，前四类取得的公开资料相对完整，可以继续看清数字孪生是怎样进入业务的。
应用一：用无人机和数字孪生巡查乡村环境
这类应用最完整的案例，是长春市双阳区乡村振兴服务中心采购的“和美乡村智慧管理平台-数字孪生模块建设、人居环境监管服务项目”。项目预算和最高限价均为 77.2 万元，服务期 3 年，合同一年一签。
项目要解决的问题很实际：村屯范围大，垃圾、粪污、秸秆堆放、农膜残留和道路破损靠人巡查很慢；发现问题以后，交给谁处理、最后有没有整改，也需要有记录。
采购文件把整个流程分成五步：
无人机巡查。 无人机按预设航线飞行并回传影像，系统统一管理设备、飞手和巡检任务。
AI 识别问题。 平台从影像中识别生活垃圾、建筑垃圾、粪污、秸秆、柴草垛、农膜和道路破损等问题，要求识别类别达到 20 种以上。
数字孪生定位。 系统把村庄地形、建筑、道路和沟渠放进 2D/3D 场景，再把 AI 发现的问题对应到地图中的具体位置。
生成工单并派发。 预警报告带有问题类型、位置、现场图片和处置建议，按照市、镇、村三级权限交给相应人员。
整改后复核销号。 处置人员上传整改照片，系统保存前后对比，复核通过后再归档。
图：双阳项目采购文件原文，写明了无人机巡查、AI 识别、数字孪生与 GIS 可视化，以及整改闭环要求。
数字孪生在这里承担的是空间定位和任务承接。无人机负责采集，AI 负责从影像中找出疑似问题，数字孪生把问题放回真实村庄，最后再由管理人员完成派单和复核。
采购文件要求识别准确率不低于 92%、误报率低于 8%。不过，文件没有进一步说明测试样本和复验方法，所以这两个数字只能看作采购目标，不能当成已经实现的效果。
榆树和公主岭也出现了相近项目，但公开信息只能确认采购方向，不能把双阳项目的算法和指标直接套过去。
应用二：把地质灾害做成可计算的孪生对象
中国自然资源航空物探遥感中心采购的项目，名称是“地质灾害数字孪生平台地质灾害数据标准化生产加工及系统测试”。项目预算 220 万元，中标金额 218.23 万元。
这个采购包的重点是数据生产。它要把已有的地理数据和灾害数据整理成统一、可关联、可供后续模拟调用的数据对象。
主要工作有四项：
完成不少于 200 平方公里的二维地质灾害数据标准化加工。
完成不少于 200 平方公里的三维数据汇聚与融合。
在不少于 40 平方公里的重点区域内，把房屋、道路、桥梁、河道和树木加工成基础地理实体；同时加工灾害体与承灾体，让平台知道哪些对象可能受到灾害影响。
测试数据底座能否正确存储、查询和调用这些数据，并委托第三方测试系统的功能性、易用性和可靠性。
图：中国政府采购网公开招标公告中的采购需求原文。招标文件本身需付费领购，图中展示的是官方公告公开内容。
这类数字孪生应用的核心，是把现实世界变成平台能够理解和计算的对象。只有一片三维地形，系统只能显示“这里有一座山”；把灾害体、房屋和道路关联起来以后，才有条件模拟“灾害可能影响哪些对象”。
因此，这个项目没有把 AI 识别放在中心位置。它先补的是数据标准、实体关系和系统测试，为后续灾害仿真与推演准备底座。
应用三：用数字孪生推演海洋灾害
深圳市海洋发展研究促进中心采购的项目，名称是“广东省海洋灾害综合防治体系建设项目二期（深圳市）-深圳市海洋防灾减灾数字孪生能力建设”。项目中标金额为 5618.8 万元。
公开合同把建设内容分成四部分：
建设海洋数字底座。 汇集海洋和沿岸相关数据，为模型计算和业务查询提供统一的数据环境。
研发海洋灾害专业模型。 把海洋灾害过程与沿岸风险对象联系起来，为灾害分析提供计算能力。
建设典型灾害情景推演系统。 模拟灾害过程及其可能影响，让业务人员看到风险会怎样发展、可能影响哪里。
接入预报警报业务。 将模型和推演结果接入海洋灾害预警、报警和综合管理系统，供防灾减灾人员使用。
图：深圳项目正式招标文件“用户需求书”原文，列出了海洋数字底座、灾害情景推演和预报警报集成等建设内容。
这条应用链路很清楚：海洋数据先进入数字底座，专业模型负责计算，系统再把典型灾害情景和风险结果送进预警业务。
这里的“模型”主要是海洋灾害专业模型，不能直接改写成大语言模型。项目在 2026 年公布中标结果并签订合同，但采购最早从 2024 年开始；现有公告也不能证明系统已经建设完成或达到预期效果。
应用四：持续更新城市级时空底座
银川市勘察测绘院采购的“银川市地理数字孪生平台及三维应用场景建设项目（二期）”，预算和最高限价为 260 万元，中标金额 257 万元。
这个项目是在一期底座上继续建设。银川市自然资源局公开资料显示，一期已经形成覆盖全市 9025.38 平方公里的分级分类地理数字孪生底座，并建设了不动产、招商、文旅和建筑等应用场景。
二期继续做五件事：更新孪生底板，制作城市部件三维模型，把新模型接入已有场景，升级经济运行可视化应用，建设移动“一张图”并同步升级平台。
图：银川二期招标文件“项目说明和采购需求”原文，明确了孪生底板更新和典型城市部件三维模型制作等任务。
数字孪生在这里是一套需要持续维护的地理空间基础设施。道路、建筑和城市部件一直在变化，底板和模型也要跟着更新。否则，建成时再精细的三维场景，几年后也可能变成一张过期地图。
一期案例资料提到过 AI 辅助建模，但二期能够确认的采购内容，主要还是底板更新、模型生产、场景集成和应用升级。
还有两类应用，目前只能看到采购方向
祁连山国家公园青海服务保障中心采购的项目，指向森林和湿地生态服务功能的智能模拟、技术集成与示范，预算 118 万元，成交 117.42 万元。公开页面没有给出详细的数据来源、模型清单和验收方法，所以现在还无法判断它怎样进入日常生态保护业务。
山东省科学院海洋仪器仪表研究所的项目，同时采购海洋气象服务支撑、数字孪生展示平台和大模型压缩部署，预算 65 万元，截至数据快照时仍在招标。现有信息不足以说明大模型处理什么数据、输出什么结果，也不能把它写成已经落地的海洋气象大模型应用。
它们说明自然资源行业还在尝试生态模拟和海洋气象模型部署，但目前公开证据只能确认采购方向。
数字孪生在自然资源行业，已经落到了哪些地方
把这 8 个项目放在一起，可以归纳出四条落地路径。
第一条是“巡查—定位—处置”。 双阳项目用无人机持续采集现场影像，AI 找出疑似问题，数字孪生负责定位，再把结果交给市、镇、村三级人员处理。垃圾巡查最后进入整改销号，说明这类应用已经从看图走到了任务处置。
第二条是让灾害对象可计算、可推演。 地质灾害项目先把地形、房屋、道路、灾害体和承灾体加工成带有属性和关系的孪生对象；深圳海洋防灾项目继续把专业模型、典型灾害情景和预警系统接到一起。前者解决“数据怎样算”，后者解决“风险怎样推演并进入预警”。
第三条是把时空底座当作长期基础设施。 银川二期继续更新底板、三维模型和业务应用。真实城市一直在变，数字孪生也要持续维护，建成一版三维场景并不是终点。
第四条是向专业模拟继续延伸。 森林湿地生态服务模拟、海洋气象支撑和大模型压缩部署已经出现在采购项目中。只是现有资料还不够完整，目前只能确认应用方向，不能判断实际业务流程。
这些项目还给出了三条很具体的经验。
第一，数字孪生落地时，起点通常是一个具体任务：发现垃圾、判断灾害可能影响哪里、推演海洋风险，或者维护一套持续变化的地理底座。业务任务不同，采购的数字孪生能力也完全不同。
第二，三维画面只是最外面的一层。真正占据建设内容的，往往是数据采集、标准化加工、对象关联、专业模型和业务系统集成。没有这些工作，三维场景很难参与实际业务。
第三，AI 并不是每个数字孪生项目的固定配置。它可以用来识别无人机影像，也可以辅助建模；地质灾害和海洋防灾项目则更依赖时空数据和专业模型。判断一个项目时，应该看技术在流程中具体做了什么，而不是只看标题里有没有 AI。
所以，如果要回答“数字孪生在自然资源行业到底用来做什么”，这批标讯已经给出了几个明确答案：它在帮人巡查乡村环境，把灾害对象变成可计算数据，推演海洋风险，维护城市时空底座，也开始进入生态和海洋气象模拟。
这比一张漂亮的三维大屏，更接近数字孪生真实落地的样子。
免责声明：本文由 AI 辅助整理和撰写，内容基于截至 2026 年 8 月 1 日的公开招投标资料，不保证信息完全准确或持续有效，仅供参考。涉及项目金额、技术要求和采购状态等信息，请以采购网原文及最新公告为准；引用或用于决策前，建议自行核验。
以上就是这次的侦察。
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