7700 亿总参数。
每次实际工作的，490 亿。
压成 FP8 以后，权重还有 814GB。
这三个数字，属于腾讯刚刚交出的同一张答卷。
8 月 28 日，腾讯发布并开源 Hy4 preview。上下文长度 100 万，许可证是 Apache 2.0。完整权重约 1.56TB，官方部署示例用了 8 路并行。
权重可以下载。一台普通电脑接不住。
多数人用到 Hy4，会是在元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy 里，或者通过 API。
这张答卷写得很满。我更在意的是，腾讯为什么到现在才交卷。
腾讯是怎么背上“跟随者”这个标签的
QQ 堂、QQ 炫舞、QQ 飞车，长期被拿来和泡泡堂、劲舞团、跑跑卡丁车比较。
这些争议是否构成法律上的抄袭，要看具体案件。互联网的记忆没那么严谨，也没那么长。它最后只留下一个印象：别人先把路走通，腾讯再跟上，再用 QQ 和微信这样的入口把用户拉过来。
这套办法让腾讯赢过很多次，也让“跟随者”三个字贴了很多年。
AI 时代，这张旧标签又被翻了出来。
ChatGPT、通义、豆包、DeepSeek 轮流占据头条时，混元很少成为主角。2026 年 6 月，汤道生当面问姚顺雨：
“很多人说腾讯在 AI 上慢了，你觉得我们真的慢了吗？”
这句话问到了腾讯最难堪的地方：这门课已经开了很久，混元还没交出一张让市场记住的卷子。
Hy4 进了第一梯队，离领跑还有几步
这次，答卷交上来了。
我的判断很直接：在国产开源通用模型里，Hy4 已经进入第一梯队。
7700 亿总参数、490 亿激活参数、100 万上下文、开放权重，产品和 API 同日可用。一款旗舰模型该有的东西，它基本都有了。
腾讯 Hy4 preview 官方仓库公布的 Benchmark 概览。蓝色为 Hy4 preview，灰色为其他模型；它属于腾讯官方评测，不是独立第三方结论。
腾讯还找了 163 名内部专家，盲测 203 个工程任务。Hy4 preview 得分 2.99，GLM 5.3 是 2.92，Kimi K3 是 2.94。
测试由腾讯组织，领先也只有 0.05 到 0.07。发布当天，独立评测还不够多。腾讯自己也承认，预览版会在复杂任务上想得太久，反复验证。
Hy4 有了第一梯队的座位，还没有领跑。
腾讯官方 Benchmark 附录节选，保留 Agentic Coding 与 Agentic Search 的原始数值。图片仅做裁切和缩放，完整原图保存在文章资产目录。
姚顺雨交出了一张迟到的答卷
2025 年 12 月，姚顺雨加入腾讯。
2026 年 2 月，混元开始重建预训练和强化学习系统。4 月发布 Hy3 preview，7 月交出 Hy3 正式版，8 月又推出 Hy4 preview。
这些日期连在一起，比一张榜单更有说服力。榜单只考一次，研发节奏要每个月都交作业。
Hy3 从预览版到正式版，日均 token 用量增长 20 倍。数据来自腾讯，没有公开绝对值。但模型已经进了产品，用户开始用真实任务给它出题。
所以，姚顺雨的成绩单可以给阶段性合格。
他至少让混元结束了长期欠作业的状态。更高的分，要等 Hy4 正式版。
2097 万次访问，变成一本错题本
今年 6 月，WorkBuddy PC 端访问量达到 2097 万次。这个数字统计访问次数。在可以自己选模型的人里，60% 选了 Hy3。
姚顺雨讲过腾讯的路线：让产品数据回流，用真实应用构造评测，研究用户实际会写什么提示词，再改下一轮训练。
7700 亿参数，是卷面有多厚。
2097 万次访问，是错题本有多少页。
评论插图：产品反馈像一本不断增加页数的错题本。这是概念表达，不是产品界面或实测截图。
这本错题本能记下哪类任务会失败，用户在哪里重做，模型又在哪一步卡住。腾讯过去最擅长把用户入口变成产品分发渠道。现在，它想把这些入口变成模型的学习能力。
WorkBuddy 海外版给这本错题本画了一条线：只有用户主动同意，内容才会用于 AI 训练；这个选项默认关闭。
用户多，只代表题目多。能不能把题做对，还得看后训练、评测和下一版模型。
权重可以下载，错题本下载不了
Hy4 进了第一梯队。
姚顺雨拿到了阶段性及格。
腾讯 AI 的下半场也开始了。
三个答案后面，都还跟着同一个词：preview。
814GB 的权重，别人也能下载。
2097 万次访问里留下的错题，下载不了。
腾讯能不能把这本错题一页页改完，决定了它这次只是又跟上了，还是终于走到了前面。
主要资料：腾讯 Hy4 preview 官方仓库、腾讯 Hy3 正式版发布稿、汤道生对谈姚顺雨实录、新华网对腾讯 2026 年二季度 AI 进展的梳理、WorkBuddy 服务协议、WorkBuddy 隐私政策、马化腾回应腾讯创新争议、腾讯早期游戏相似性争议回顾。
以上就是这次的侦察。
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